Опубликовано 03.06.2025 14:20. Специалисты ВТБ поделились советами по определению материалов, сгенерированных искусственным интеллектом. Визуальный контент, созданный нейросетями, часто содержит анатомические неточности, искажения в перспективе и нелогичные элементы. Тексты, написанные ИИ, отличаются шаблонностью, повторяющимися фразами и упрощенным стилем. Для выявления такого контента рекомендуется анализировать источники, проверять детали, изучать метаданные изображений и применять специальные онлайн-сервисы.
Генеративные нейросети активно применяются в различных областях — от финансовой сферы до развлечений. Однако с развитием технологий растут и риски: ИИ позволяет создавать убедительные фейковые тексты, изображения и видеоролики, которые сложно отличить от настоящих. В этой ситуации особенно важно системно подходить к проверке информации и повышать цифровую грамотность.
«Основной принцип выявления поддельных изображений — внимательность к деталям. Чаще всего нейросети допускают ошибки в анатомии, например, неправильное количество пальцев, искажают перспективу, создают неестественные тени и отражения, а также добавляют бессмысленные элементы. Также стоит насторожиться, если в кадре присутствуют объекты, нарушающие законы физики или логики», — отметил эксперт.
Тексты, созданные нейросетями, также широко распространены. Их можно встретить в комментариях, отзывах, новостях и аналитических материалах. Они кажутся грамотными и структурированными, но часто содержат повторяющиеся фразы, избыточные объяснения, чрезмерную вежливость и расплывчатые формулировки. Ключ к распознаванию таких текстов — понимание их характерных особенностей и критическая оценка информации.
«Сегодня невозможно гарантированно отличить текст, написанный нейросетью, от авторского. Однако для массовых моделей характерны шаблонные выражения, излишняя дружелюбность и обилие стандартных фраз. Важно анализировать контент: насколько он полезен, можно ли проверить информацию и есть ли в нем личный опыт автора», — пояснил специалист.
С ростом популярности ИИ-контента востребованы инструменты для проверки его достоверности. Развиваются модели-детекторы, способные автоматически определять, был ли текст или изображение созданы нейросетью, а также оценивать их корректность. Такие решения особенно важны при работе с базами знаний и клиентскими сервисами, где необходимо исключить дезинформацию.
Эксперты подчеркивают, что с развитием технологий важно повышать цифровую грамотность и внедрять инструменты для распознавания ИИ-контента. Это позволит минимизировать риски и эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.